Forschungsdatenlebenszyklus: Unterschied zwischen den Versionen
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Ein Forschungsdatenlebenszyklus versucht alle Phasen des Forschungsprozesses beziehungsweise alle Stationen von Forschungsdaten im Laufe der wissenschaftlichen Tätigkeit abzubilden: von der Planung des wissenschaftlichen Vorhabens und Erhebung der Forschungsdaten bis hin zur Nachnutzung der Forschungsdaten. | Ein Forschungsdatenlebenszyklus versucht alle Phasen des Forschungsprozesses beziehungsweise alle Stationen von Forschungsdaten im Laufe der wissenschaftlichen Tätigkeit abzubilden: von der Planung des wissenschaftlichen Vorhabens und Erhebung der Forschungsdaten bis hin zur Nachnutzung der Forschungsdaten. | ||
Der Forschungsdatenlebenszyklus kann als Orientierung für das Forschungsdatenmanagement dienen. In jeder Zyklusphase können Sie bestimmte Maßnahmen umsetzen, die Ihre Forschungsdaten langfristig auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar, das heißt [https://force11.org/info/the-fair-data-principles/ FAIR], machen. | Der Forschungsdatenlebenszyklus kann als Orientierung für das Forschungsdatenmanagement dienen. In jeder Zyklusphase können Sie bestimmte Maßnahmen umsetzen, die Ihre Forschungsdaten langfristig und personenunabhängig auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar, das heißt [https://force11.org/info/the-fair-data-principles/ FAIR], machen. | ||
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Aktuelle Version vom 17. Januar 2024, 09:59 Uhr
Ein Forschungsdatenlebenszyklus versucht alle Phasen des Forschungsprozesses beziehungsweise alle Stationen von Forschungsdaten im Laufe der wissenschaftlichen Tätigkeit abzubilden: von der Planung des wissenschaftlichen Vorhabens und Erhebung der Forschungsdaten bis hin zur Nachnutzung der Forschungsdaten.
Der Forschungsdatenlebenszyklus kann als Orientierung für das Forschungsdatenmanagement dienen. In jeder Zyklusphase können Sie bestimmte Maßnahmen umsetzen, die Ihre Forschungsdaten langfristig und personenunabhängig auffindbar, zugänglich, interoperabel und nachnutzbar, das heißt FAIR, machen.
